Pulso TransMi — resultados del modelo

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Accuracy oficial (7 días)
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WAPE medio por estación
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menor es mejor
Modelo champion
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Últimos datos
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Evolución por ciclo: modelo vs. naive semanal

Cada punto es un ciclo evaluado. Si las dos líneas caen juntas, la demanda cambió (drift); si solo cae el modelo, el problema es del modelo. Las líneas verticales marcan cuándo cambió el tipo de modelo en producción.

Modelo enviadoNaive semanal (mismos targets)

Accuracy por estación y ciclo

Últimos 24 ciclos evaluados. Más oscuro = mejor. Sirve para ver si un problema se concentra en una estación o si afecta a todas a la vez. La línea azul a la izquierda de un ciclo marca un cambio de modelo.

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Monitoreo: eventos y decisiones

Lo que detecta el pipeline después de cada entrega: cambios de nivel por estación (drift de datos), caídas sostenidas de accuracy (drift de desempeño), ciclos sin entrega y decisiones de reentrenamiento.

Entrenamientos y decisiones de promoción

Un candidato solo reemplaza al champion si supera al naive semanal y al Random Forest en el holdout de 7 días, y a lo que producción realmente envió en las últimas 24 h (entrenado sin esas 24 h).

Fecha (Bogotá)ResultadoTipoHoldout 7 d: candidatoRFNaiveÚltimas 24 h: candidatoProducción
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Accuracy por estación

Predicción vs. demanda observada

Accuracy por ciclo

Cada fila es una entrega. "Naive semanal" es la accuracy que habría tenido repetir la demanda de hace 7 días en esos mismos targets: si los dos bajan, fueron horas difíciles; si solo baja el modelo, el problema es del modelo.

Cutoff (Bogotá)ModeloAccuracyvs. ciclo anteriorNaive semanalModelo − naiveEvaluados
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Entregas recientes

CicloAceptadaModeloIntentoEstadoPredicciones
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